Ahli Semalt: Tren Saat Ini Dalam Teknologi Pelacakan Mata
Ketika merenungkan sejarah awal pelacakan mata dan tonggak yang dibuat, itu telah tumbuh menjadi industri beragam yang menyentuh banyak bidang. Untuk lebih memahami apa yang dimaksud dengan pelacakan mata, semua itu harus ditentukan terlebih dahulu.
Julia Vashneva, Manajer Keberhasilan Pelanggan dari Semalt Digital Services, memberikan wawasan tentang tren terbaru dalam teknologi pelacakan mata yang memanfaatkan keahlian dan pengalaman luas kerja sama dengan CoolTool , perusahaan riset pasar.
Pelacakan mata dapat didefinisikan sebagai kumpulan data mata. Data dikumpulkan melalui perangkat yang tidak mengganggu seperti pelacak mata jarak jauh atau yang dipasang di kepala. Perangkat non-intrusif menggunakan kamera serta sumber cahaya inframerah. Sumber cahaya diarahkan ke mata saat kamera melacak dan merekam fitur okuler (misalnya, diameter pupil, frekuensi kedip, gerakan rotasi). Data yang dikumpulkan dikumpulkan oleh perangkat lunak analisis pelacakan mata dan hasilnya dianalisis.
Perangkat lunak pelacakan mata saat ini sedang digunakan dalam riset pemasaran dan pengemasan konsumen, penelitian akademik, medis dan psikologi perilaku, serta rekayasa faktor manusia dan penelitian simulasi aplikasi dan permainan. Ketika para peneliti menemukan jalan baru aplikasi untuk pelacakan mata, bidang ini meluas secara dramatis. Bahkan militer telah menggunakan helm pelacak mata untuk pilot tempur dalam tampilan head-up (HUD) canggih mereka untuk keuntungan taktis.
Saat membahas pelacakan mata, penting untuk memahami empat tipe dasar gerakan mata yang merupakan dasar teknologi pelacakan mata yang meliputi:
- Saccades. Mereka dianggap sebagai gerakan mata yang sangat cepat yang berubah secara tiba-tiba pada titik fiksasi. Mereka bisa berupa gerakan kecil saat membaca atau gerakan besar saat memandangi seluruh ruangan. Secara umum, mereka bersifat refleksif, tetapi juga dapat ditimbulkan secara sukarela. Sebagian besar gerakan mata saccadic terjadi selama pola tidur seseorang.
- Gerakan Pursuit yang Halus. Jauh lebih lambat daripada bentuk gerakan mata lainnya, Gerakan Pursuit Halus adalah gerakan rangsangan sukarela dari fovea (bagian kecil dari retina di mana ketajaman visual adalah yang tertinggi). Individu memiliki kemampuan sukarela untuk melacak atau mengabaikan rangsangan. Ada orang-orang terlatih yang mampu membuat gerakan pengejaran yang mulus tanpa kehadiran rangsangan (target bergerak).
- Gerakan Vergence. Tidak seperti jenis gerakan mata lainnya, sedangkan kedua mata bergerak ke arah yang sama, gerakan vergensi bersifat disjungtif. Garis-garis pandangan dari masing-masing mata dapat melihat objek yang dekat atau di kejauhan. Penyempitan pupil dengan demikian meningkatkan bidang persepsi dan mempertajam gambar fovea (retina).
- Gerakan vestibulo-okuler. Mengkompensasi gerakan kepala, gerakan mata vestibulo-okuler membantu menstabilkan gambar visual dari impuls eksternal. Permukaan retina mengkompensasi "tergelincir" gambar dengan mendeteksi perubahan sementara (gerakan kepala) sehingga menyesuaikan melalui gerakan mata korektif. Penyesuaian kompensasi agak lambat, karena gerakan kepala serta respons sensorik
Yang Menerapkan Pelacakan Mata
Setiap hari, aplikasi pelacakan mata digunakan dengan cara baru yang kreatif. Ketika seseorang berpikir tentang seberapa banyak individu menggunakan mata setiap hari, tidak mengherankan bahwa informasi yang dikumpulkannya berguna untuk hampir setiap industri. Salah satu industri semacam itu adalah riset pasar. Informasi yang dikumpulkan dari penelitian pelacakan mata telah digunakan dalam desain kemasan serta iklan.
Olahraga profesional telah menggunakan teknologi pelacakan mata sebagai keunggulan untuk meningkatkan kinerja atlet dengan menggabungkan data biomekanik, fisiologis dan perilaku untuk menyediakan alat pengukuran untuk peningkatan individu. Profesional perilaku dan ilmu saraf telah memanfaatkan teknologi pelacakan mata dalam menilai keterampilan membaca, disleksia, fungsi motorik, serta pemrosesan pendengaran dan gambar. Dengan menggunakan stimulasi visual berbasis layar dan alat pelacak bebas gerakan kepala, para peneliti telah menemukan cara baru untuk mengukur dan menilai dan mengurangi fungsi motorik serta memanfaatkan pendekatan sentuhan untuk memperbaiki kekurangan individu.
Area baru pelacakan mata adalah penelitian berbasis tatapan. Para peneliti telah mengembangkan alat yang pada akhirnya dapat mengubah interaksi antara manusia dan komputer. Penelitian ini berfokus pada penggunaan mata untuk mengontrol kursor komputer. Alih-alih menggunakan mouse, joy stick atau tablet menulis, pengguna akan mengontrol tindakan komputer melalui gerakan mata dan berkedip.
Bagaimana cara kerja pelacakan mata untuk orang awam dapat dijelaskan dengan istilah yang tidak terlalu sederhana. Pelacakan mata sejak awal telah digunakan untuk mengukur dan menilai perhatian visual seseorang. Ada beberapa cara untuk mengukur perhatian seperti itu, tetapi yang paling umum adalah metode non-intrusif.
Pelacakan Mata Jarak Jauh Non-Intrusif
Konsep dasar pelacakan mata jarak jauh non-intrusif adalah pupil center corneal reflection (PCCR). Konsep ini menggunakan sumber cahaya jarak jauh untuk menerangi mata, yang magang menyebabkan refleksi dan memungkinkan sistem perekaman kamera untuk menangkap data pencitraan. Gambar yang diambil pada alat perekam (kamera) mengidentifikasi berbagai pantulan antara pantulan murid dan kornea. Setelah informasi ditangkap, tabel perhitungan vektor miring digunakan untuk membentuk fitur reflektif geometris tertentu yang membentuk dasar arah pandangan.
Bergantung pada perangkat lunak pola mata yang digunakan, perhitungan arah tatapan memungkinkan untuk berbagai algoritma pemrosesan gambar serta model 3D mata dalam kaitannya dengan titik tatapan. Dalam istilah yang agak sederhana, proses mencatat pergerakan pola mata, menilai prinsip-prinsip pola mata dasar, berfokus pada parameter titik pandang, dan membentuk kompilasi data yang ketika dianalisis memberikan data interpretatif spesifik pengguna dan hasil. Hasilnya dapat mengukur apa pun dari rentang perhatian pekerja, hingga fiksasi pada objek tertentu. Untuk menjelaskan lebih lanjut, contoh prosesnya adalah sebagai berikut:
- Peneliti pelacak mata ingin mengidentifikasi gambar tertentu pada komputer (misalnya, produk yang dapat dijual). Ada gambar yang identik dari produk pada layar komputer dengan variasi yang berbeda (warna, ukuran, dll.) Peneliti ingin mengidentifikasi gambar mana yang menjadi fokus pengguna komputer (yang pada gilirannya akan dapat mengidentifikasi gambar produk mana yang estetis. menyenangkan bagi pengguna). Proses sistem pelacak mata meliputi sistem perekaman, proyektor, dan serangkaian algoritma kompleks. Awalnya, proyektor menciptakan gambar cahaya inframerah mata. Selanjutnya, sistem perekaman kamera mengambil beberapa gambar dengan kecepatan bingkai tinggi dari pola mata pengguna (misalnya, gambar mana di layar yang menjadi fokus pengguna).
- Algoritma pemrosesan pencitraan (khususnya, perangkat lunak pelacakan mata khusus untuk pelacakan gambar) mengidentifikasi detail spesifik mata pengguna dan pola reflektif. Terakhir, berdasarkan pada perincian pencitraan yang terkumpul, perangkat lunak ini menghitung posisi mata dan titik pandang mata. Data ini kemudian diinterpretasikan sebagai gambar di layar komputer mana yang menjadi fokus perhatian pengguna (sehingga peneliti dapat mengidentifikasi produk mana yang dipasarkan yang difokuskan oleh kelompok pengguna tertentu).
- Seiring dengan berkembangnya bidang teknologi pelacakan mata ke berbagai bidang, berbagai pertanyaan muncul mengenai keefektifannya serta kekhawatiran dalam memperoleh data yang akurat. Yang menjadi perhatian adalah apakah berkedip mempengaruhi hasil pelacakan mata. Karena mengedipkan mata adalah tindakan yang tidak disengaja, biasanya tidak bisa dikendalikan. Berkenaan dengan pelacakan mata, berkedip tampaknya memblokir kelopak mata dan kornea ketika kelopak mata menutup. Karena data refleksi kornea diperlukan dalam kompilasi data pelacakan mata, selama analisis hasil akhir, titik data yang hilang digabungkan dengan ekstraksi manual atau ekstraksi otomatis oleh perangkat lunak pelacakan mata. Meskipun ekstraksi data mungkin tidak 100% cukup dekat untuk menarik kesimpulan data yang akurat.
Masih ada pertanyaan lain apakah gerakan kepala mempengaruhi hasil pelacakan mata? Gerakan kepala selama sesi pelacakan mata adalah salah satu faktor yang dapat memengaruhi hasil karena dapat memiliki dampak pasti pada keakuratan data tatapan. Dalam memecahkan masalah pergerakan kepala, beberapa sensor optik dan kamera pengumpul data terletak di pusat dalam jangkauan penglihatan pengguna untuk menciptakan sejenis "pemrosesan data stereo" yang meningkatkan jangkauan penglihatan horizontal. Sekali lagi, sama seperti berkedip, perangkat lunak pelacakan mata akan menghasilkan skema yang akan mempertimbangkan gerakan vestibulo-okular (kepala) dan menyesuaikan data interpretasi akhir yang sesuai. Apa yang tidak dapat disesuaikan dalam hasil akhir adalah jika pengguna pelacak mata memalingkan kepala mereka ke samping, melakukan gerakan kepala yang cepat dan cepat atau berada di luar jangkauan sensor optik dan kamera.
Saat membahas teknologi pelacak mata, satu pertanyaan yang sepertinya selalu muncul adalah keakuratan dan ketepatan peralatan pelacakan mata (sensor optik, kamera, dll.) Serta analisis interpretasi data (perangkat lunak). Kekhawatiran ini telah diatasi oleh berbagai perusahaan pelacakan mata yang telah mengembangkan standar pengukuran untuk memastikan akurasi terbaik. Standar Akurasi Monokuler menguji secara tunggal setiap mata untuk memastikan keakuratan kinerja mata individu. Berbeda dengan tes Binocular Accuracy yang secara bersamaan menguji kedua mata (sering dianggap sebagai rasio normal).
Masa Depan Pelacakan Mata
Deskripsi Motif Akurasi dianggap sebagai kondisi pengujian yang ideal digunakan sebagai dasar untuk mengukur semua hasil akurasi lainnya. Keakuratan pada sudut pandangan ekstrim menguji sudut pandangan yang mempengaruhi yang merupakan komponen utama pelacakan mata. Akurasi pencahayaan yang bervariasi adalah tes yang menggunakan empat kriteria pencahayaan termasuk latar depan dan inversi latar belakang (interferensi). Memvariasikan akurasi posisi kepala yang memperhitungkan pergerakan kepala akun selama proses pelacakan mata. Masing-masing standar uji individu ini bersama dengan kalibrasi peralatan dilakukan untuk mempertahankan hasil penelusuran mata yang paling akurat.
Masih ada kritik yang khawatir bahwa pelacakan mata hanyalah teknologi baru. Para kritikus telah menimbulkan kekhawatiran bahwa teknologi tersebut dapat disalahgunakan dan / atau hasil pengujian disalahartikan. Ketika teknologi telah menjadi semakin canggih dan hasilnya lebih didefinisikan, para kritikus tampaknya sedikit dan jauh di antara keduanya. Teknologi pelacakan mata telah digunakan untuk mendeteksi cedera otak dan gegar otak, dalam pendidikan bagi mereka yang memiliki ketidakmampuan membaca dan di hampir setiap bidang yang bisa dibayangkan.
Masa depan teknologi pelacakan mata tampaknya sudah ada di sini. Teknologi pelacakan mata ponsel sudah dimulai. Samsung Corporation telah memperkenalkan jajaran ponsel yang akan menghentikan sementara video yang menghadap ke depan saat pengguna memalingkan muka. Samsung dan perusahaan telepon seluler lainnya memperkenalkan telepon pengenal iris biometrik yang akan terbuka saat pengguna menatap layar ponsel.
Industri otomotif telah mengembangkan sistem pemantauan perhatian pelacakan mata yang dapat mendeteksi ketika pengemudi mengantuk sehingga meminimalkan kecelakaan. Dengan demikian, mobil masa depan dapat dilengkapi dengan perangkat pemantauan pola mata yang dapat membuat penyesuaian dalam pola mengemudi dengan melihat pengemudi dan lingkungan sekitarnya (trotoar yang basah kuyup, kondisi salju, dll.). Teknologi pelacakan mata telah diperkenalkan ke dunia game realitas virtual. Sistem VR menggunakan teknologi ini untuk menghidupkan objek dengan gerakan mata. Dalam bidang medis, langkah-langkah yang dikembangkan untuk pelacakan mata akan memungkinkan untuk mendeteksi tanda-tanda awal stroke atau kejang.
Ada banyak tantangan yang menghalangi teknologi pelacakan mata saat bergerak ke arus utama kehidupan sehari-hari. Perangkat lunak pengenalan pelacakan mata masih harus berbeda dari gerakan mata sederhana (gangguan vs niat). Pertimbangan lain yang harus diatasi termasuk varians penglihatan, ketegangan mata dan contoh gangguan. Karena peralatan pemantauan pelacakan mata menggunakan paparan sinar infra merah ke mata, belum ada studi konklusif yang cukup tentang efek merusak dari paparan yang lama atau berulang.
Misalnya, kami di Semalt Digital Services bekerja sama dengan perusahaan riset pasar CoolTool , yang menyediakan teknologi pelacakan mata lengkap bersama dengan teknik pelacakan perilaku pelanggan lainnya untuk riset pemasaran yang kompleks. Bahkan, perusahaan ini memiliki generasi pemimpin yang sangat baik dan permintaan tinggi sebagian besar karena minat audiens terhadap teknologi. Memang, pelacakan mata memungkinkan Anda untuk memeriksa reaksi spesifik terhadap aspek pemasaran Anda, yang berbeda dari survei konsumen tradisional. Ini menyebabkan popularitas besar teknologi pelacakan mata di bidang pemasaran dan tren ini berkembang.
Kesimpulannya, teknologi pelacakan mata ada di sini untuk tinggal. Teknologi ini dimasukkan ke dalam kehidupan kita sehari-hari sehingga penerimaannya tampaknya tersebar luas. Begitu perkembangan dan peningkatan terjadi, pelacakan mata akan terus meningkatkan penggunaan teknologi untuk otomatisasi perangkat biasa dan deteksi penyimpangan medis dan / atau psikologis (dan itu baru permulaan) Masa depan teknologi pelacakan mata tidak terbatas pada imajinasi masing-masing peneliti, penerapan praktisnya dalam kehidupan kita tidak terbatas.